La méthode A/B testing consiste à présenter aux visiteurs d’un site alternativement 2 versions différentes du site, de contenus ou de fonctionnalités. Les résultats permettent de trancher de manière très pragmatique afin de choisir la version la plus efficace. Ils valident une stratégie marketing auprès des clients.
La répartition en A et B peut varier selon l’enjeu, les risques du projet.
Certains sites à fort trafic comme Amazon sont capables d’abandonner de gros projets lorsque ces tests ne les légitiment pas.
On parle aussi de split testing qui concerne le plus souvent des tests sur des échantillons de base de données d’emails afin de choisir la bonne version à envoyer à l’ensemble de la base.
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